[캐글-퇴근후딴짓] T2 문제풀이 (코드 저장용)

 

t2-1. 타이타닉(Titanic) Simple Baseline

 

생존여부 예측모델 만들기

학습용 데이터 (X_train, y_train)을 이용하여 생존 예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test)에 적용하여 얻은 예측값을 다음과 같은 형식의 CSV파일로 생성하시오(제출한 모델의 성능은 accuracy 평가지표에 따라 채점)

(가) 제공 데이터 목록

• y_train: 생존여부(학습용)
• X_trian, X_test : 승객 정보 (학습용 및 평가용)

(나) 데이터 형식 및 내용

• y_trian (712명 데이터)

시험환경 세팅은 예시문제와 동일한 형태의 X_train, y_train, X_test 데이터를 만들기 위함임

유의사항

• 성능이 우수한 예측모형을 구축하기 위해서는 적절한 데이터 전처리, 피처엔지니어링, 분류알고리즘, 하이퍼파라미터 튜닝, 모형 앙상블 등이 수반되어야 한다.
• 수험번호.csv파일이 만들어지도록 코드를 제출한다.
• 제출한 모델의 성능은 accuracy로 평가함

csv 출력형태

 

add Codeadd Markdown

 

 

[참고]작업형2 문구

• 출력을 원하실 경우 print() 함수 활용
• 예시) print(df.head())
• getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요
• 파일 경로 상 내부 드라이브 경로(C: 등) 접근 불가

데이터 파일 읽기 예제

• import pandas as pd
• X_test = pd.read_csv("data/X_test.csv")
• X_train = pd.read_csv("data/X_train.csv")
• y_train = pd.read_csv("data/y_train.csv")

사용자 코딩

답안 제출 참고

• 아래 코드 예측변수와 수험번호를 개인별로 변경하여 활용
• pd.DataFrame({'cust_id': X_test.cust_id, 'gender': pred}).to_csv('003000000.csv', index=False)