Ensemble1 ML_04 (regression s4-01~10 회귀 모델링) 회귀 분석 분류와 전처리는 동일, 사용하는 모델의 종류가 다름 target(Y)에 차이가 있음 범주형 - 그 범주 이외에 다른 값이 나오지 않음 (ex 성별/ 혈액형 등. 분류 분석) 연속형 - 범주 이외의 값이 나올 수도 있음 (주어진 값보다 더 큰 값, 작은 값, 사잇값 등이 있을 수 있는 것) Simple Linear Regression 단순 선형 회귀 y = B0 + B1x + e 하나의 x값을 가지고 y를 예측하는 것 Multiple Linear Regression 다중 회귀 (실제로 많이 쓰이는 모델) y = B0 + B1x1 + B2x2 + ... + e 여러 개의 x값을 가지고 y를 예측하는 것 Polynomial Regression 다항 회귀 (!=다중) 비선형 데이터 집합을 모델링할 때.. 2023. 11. 19. 이전 1 다음
